ハローワーク大阪西の管轄
求人番号：27030-12997151
- 採用人数：1人
- 掲載開始日：4月14日（38日前）
- 応募期限：6月30日（あと39日）
求人の概要
| 求人区分 | フルタイム |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 派遣・請負等 | 派遣・請負ではない |
| 募集の理由 | 増員 |
| 仕事の内容 | ＥＣサイトの小売店マネージャーとして、Ａ／Ｂテストによるバナ ー効果検証やヒートマップツールを用いたユーザー行動分析を行い 、サイト導線の最適化を図る。また、ｐａｎｄａｓを用いたデータ 前処理を経て重回帰分析により各種施策の効果を定量的に評価。さ らに、広告施策の効果測定には主成分分析（ＰＣＡ）や状態空間モ デル、階層ベイズモデルなどの統計手法を活用し、データに基づい た意思決定を支援する。 【変更範囲：変更なし】 |
| 学歴 |
大学院以上が必須
|
| 必要な経験等 |
必須
統計解析・機械学習・ＥＣ運営知識
|
| 必要な免許・資格 |
免許・資格不問
|
| 年齢 | 制限あり
|
| 試用期間 | なし |
| 雇用期間 | 雇用期間の定めなし |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区 |
| マイカー通勤 | 不可 |
| 転勤 | なし |
| 賃金 |
200,000円〜250,000円
※フルタイムは月額換算の額、パートは時間額
|
|---|---|
| 昇給 |
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| 賞与 |
|
| 通勤手当 | なし |
| 給与の締め日 | 固定（月末） |
| 給与の支給日 | 固定（月末以外）
|
| 就業時間 |
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|---|---|
| 時間外労働時間 | なし
|
| 月平均労働日数 | 21.2日 |
| 休憩時間 | 60分 |
| 休日 |
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| 年間休日数 | 110日 |
| 年次有給休暇 | 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日 |
| 加入保険 | 雇用保険，労災保険 |
|---|---|
| 退職金共済 | 未加入 |
| 退職金制度 | なし |
| 定年制 | あり（定年年齢一律65歳） |
| 再雇用制度 | なし |
| 勤務延長 | なし |
| 入居可能住宅 | なし |
| 利用可能な託児所 | なし |
| 育児休業取得実績 | 該当者なし |
|---|---|
| 介護休業取得実績 | 該当者なし |
| 看護休暇取得実績 | 該当者なし |
| 外国人雇用実績 | なし |
| 労働組合 | なし |
| 職務給制度 | なし |
| 復職制度 | なし |
| フルタイムの就業規則 | あり |
| パートの就業規則 | あり |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙対策あり（屋内禁煙） |
| 選考方法 | 面接（予定2回），書類選考，筆記試験 |
|---|---|
| 選考結果通知 |
|
| 選考日時 | その他（後日連絡） |
| 応募書類等 |
|
| 応募書類の返却 | 求人者の責任にて廃棄 |
| 選考に関する特記事項 | メールアドレスをお持ちの方は応募書類に必ずご記入下さい |
| 特記事項 | 本ポジションは、単なるＥＣ運営業務にとどまらず、統計モデリン グや高次元データ解析を駆使し、戦略的意思決定に深く関与する高 度専門職です。ｐａｎｄａｓやｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ、ＰｙＭ Ｃ等を用いて、状態空間モデル、階層ベイズ、ＭＣＭＣサンプリン グ、変分推論といった手法を実務レベルで活用。広告施策や顧客行 動の変化を定量的に捉え、科学的アプローチで現場に最適解を提示 します。 仮説構築から実装、パフォーマンス評価までを一気通貫で担う本業 務は、高度な分析力に加え、知的粘り強さと自走力が強く求められ ます。統計・機械学習・ビジネス理解を融合させ、巨大なＥＣドメ インにおける本質的な改善に挑みたい方にとって、極めて挑戦的で やりがいのある環境です。 ＊奨学金返還支援制度あり ＊採用後、社会保険に加入いたします。 ＊応募にはハローワークの紹介状が必要です |
|---|
| 管轄ハローワーク | 大阪西公共職業安定所（ハローワーク大阪西） |
|---|
会社情報
| 従業員数 |
|
|---|---|
| 事業内容 | 寝具類および頭部支持具に関する電子商取引による販売事業 |
| メッセージ | 当社は、定量分析を中核に据えた小売ＥＣサイトの運営会社です。 バナー施策のＡ／Ｂテストやヒートマップ解析はもちろん、ｐａｎ ｄａｓを活用した多変量解析によって施策効果を科学的に可視化。 広告運用においては、状態空間モデルや階層ベイズモデル、ＭＣＭ Ｃサンプリングを用いたパフォーマンス推定に加え、顧客クラスタ リングには変分ベイズや非線形次元削減手法を導入。時系列データ の構造変化検知や、局所的相関の検出による異常検知など、学術レ ベルのモデルを現場に落とし込み、ＲＯＩ最大化とナレッジ蓄積を 同時に実現します。常に膨大なデータと複雑な意思決定の狭間で最 適解を導く、高負荷環境に挑戦し続けています。 |
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応募する際の注意事項
応募する場合は最寄りのハローワークへ
「直接、企業に応募してもいいですか？」というご質問をいただくことがあります。
一部を除き、ほとんどの企業はハローワークを経由した応募を希望されています。
つきましては、ハローワークで紹介状を発行してもらって応募しましょう。
また、ハローワークを経由した応募は条件が整えば、再就職手当などの給付を受けられます。
詳しくは、最寄りのハローワークでお尋ねください。
※本求人の管轄は大阪西公共職業安定所ですが、どのハローワークでも受け付けています。
求人番号を必ず控えてください
ハローワークで紹介状を発行してもらうには、求人番号が必要となります。
本求人の求人番号は「27030-12997151」となっています。
必ずこの番号を控えてからハローワークに行ってください。
